Optimiser la mise en situation de travail pour la réussite des parcours

• Optimiser les séquences de mises en situation de travail (MAD – Mises A Disposition, PMSMP…), les exploiter afin de servir pleinement les objectifs poursuivis par le/ salarié-e accompagné-e.

Introduction

• Présentation des participants, de leurs attentes
• Présentation des deux journées de formation

Le rôle des situations de travail en AI

• Le parcours du SP, ses attentes, ses objectifs
• La MAD comme ressource financière principale de l’AI
• La raison d’être de l’AI : accompagner vers l’emploi durable

La clientèle en AI

• Les catégories de donneurs d’ordres (DO) en AI
• Les particularités de chacune d’elles
• La gestion des exigences et la recherche de satisfaction DO

L’offre de services de l’AI

• Les différents services proposés
• Les types et degrés de compétences associés (transversales, transférables, techniques...)
• La prise de risque dans la gestion de la MAD

Le public accueilli en AI

• Les profils accueillis (PASS IAE et au-delà)
• L’analyse de compétences
• La montée en compétences
• La MAD : des modalités de travail pas ordinaires...

La prise de commande

• Les outils de prise de commande et les informations demandées
• Le process associé (éventuelle visite…)
• Les travaux non réalisés par l’AI (exigences de sécurité, degré de compétence et attentes spécifiques du client...)

La gestion de la MAD

• Les différents moyens de rapprochement des profils selon les missions (prise de décision en collectif…)
• Les critères d’attribution des missions
• Recherche d’impact positif de la mission sur le parcours (confiance, développement de compétences, respect des capacités physiques…), la mission comme une opportunité à finalités multiples...
• La tentation du « confort » par le « meilleur profil »
• L’information des salariés en parcours (et sécurisation psychologique)
• L’accompagnement, l’encadrement éventuel à la réalisation de la mission
• L’évaluation de compétences (et l’identification des ressources pour la fiabilité de l’évaluation)
• L’enregistrement des données
• La transmission des informations au SP et à la CIP
• Communication des objectifs de progression

Les autres temps de mise en situation de travail

• Les PMSMP
• Les temps de formation pendant le parcours
• Les contrats de travail hors AI

Le développement commercial en AI

• Contribution à la stratégie commerciale
• Forte variabilité du fichier et disponibilité des compétences
• Des missions à portée positive pour les SP